術後安心助手
以專業、耐心的護理師語氣協助使用者理解術後傷口狀況，並區分一般恢復現象與可能感染徵兆。
- 辨識正常紅腫與感染風險
- 高風險詞彙即時攔截
- 避免取代醫師診斷
Professional AI Application Demo
醫療與保險情境
AI Chatbot 作品
這是一個針對高風險專業情境設計的 AI 互動作品，結合術後照護衛教、保單條款轉譯、任務範圍判斷與安全邊界控制。
2專業應用情境
3輸入前風險判斷
4回覆邊界控制流程
AI Assistant Preview
如果我酒後騎腳踏車摔倒受傷，意外險會賠嗎？
系統會協助拆解為「保、不保、看情況」，避免直接給出絕對理賠承諾。
傷口大量出血怎麼辦？
此類輸入會直接觸發高風險警訊，系統會停止一般建議並轉向急救處置流程。
核心目標：讓 AI 不只會回答，更要知道何時不能自由回答。
Project Overview
作品介紹
本作品聚焦兩種需要謹慎回覆的場景：術後照護與保單理賠。設計重點不只是讓 AI 產生自然語言，而是讓系統具備任務範圍判斷、風險攔截與回覆邊界。
保單權益轉譯器
協助使用者將艱澀保單條款轉成白話說明，並將意外險除外責任整理為容易理解的判斷架構。
- 拆解「保、不保、看情況」
- 避免絕對理賠承諾
- 保留個案鑑定與承辦確認空間
System Architecture
技術架構
網站本身以 AWS S3 Static Website 作為展示頁，互動式 AI Demo 則部署於 Hugging Face Spaces。此架構能兼顧美觀展示、互動測試與部署維護便利性。
展示網站
AWS S3 Static Website 負責作品介紹、版面設計、專案說明與嵌入式 Demo。
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互動介面
Hugging Face Spaces 提供 Gradio 介面，讓使用者直接測試兩個 AI 助手。
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模型與護欄
系統透過角色設定、輸入前檢查與輸出後修正，降低高風險錯誤回答。
Live Demo
線上體驗
下方互動模組已嵌入網站中，可直接測試「術後安心助手」與「保單權益轉譯器」。
Safety Design
安全設計
作品的核心不是單純聊天，而是讓 AI 在專業情境中具備限制意識，避免在醫療與保險領域輸出過度肯定或可能誤導的回答。
01
任務範圍判斷
若使用者詢問與術後照護或保單權益無關的問題，系統會明確告知不屬於目前助手服務範圍。
02
高風險輸入攔截
醫療情境中若出現大量出血、發燒、劇烈疼痛等詞彙，系統會直接轉向緊急處置建議，而非繼續提供居家護理。
03
理賠邊界控制
保險情境中避免出現「一定會賠」、「保證理賠」等絕對語氣，並保留個案鑑定與承辦確認空間。
04
輸出後檢查
模型產生回覆後，系統仍會進行內容檢查，補上必要提醒，降低錯誤承諾與過度推論的風險。